🎲 베이즈 정리 계산기

조건부확률로 사후확률을 계산합니다.

P(A) — 사건 A(예: 질병)의 사전확률 %

P(B|A) — A일 때 B(예: 양성)가 나올 확률 %, 민감도

P(B|not A) — A가 아닐 때 B가 나올 확률 %, 위양성률

계산 방식

베이즈 정리: P(A|B) = P(B|A)×P(A) ÷ [P(B|A)×P(A) + P(B|not A)×(1−P(A))]. 사전확률(발병률)이 낮으면, 검사 정확도가 높아도 양성 판정 시 실제 확률이 생각보다 낮게 나오는 경우가 많아 반직관적인 결과를 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

검사가 95% 정확한데 왜 양성이어도 안심할 수 없나요?

희귀한 질병(사전확률이 낮음)일 경우, 전체 검사 대상 중 실제 환자보다 '건강한데 잘못 양성 나온 사람' 수가 더 많아질 수 있어, 검사 정확도가 높아도 양성 판정자 중 실제 환자 비율은 낮게 나올 수 있습니다. 이것이 베이즈 정리가 알려주는 대표적인 통찰입니다.