🤖 F1 Score 계산기

TP·FP·FN으로 F1 Score를 계산합니다.

True Positive

False Positive

False Negative

계산 방식

정밀도(Precision) = TP÷(TP+FP). 재현율(Recall) = TP÷(TP+FN). F1 Score = 2×(정밀도×재현율)÷(정밀도+재현율) — 정밀도와 재현율의 조화평균입니다. 두 지표 중 하나만 극단적으로 높으면 F1은 낮게 나와, 균형 잡힌 성능을 평가할 때 유용합니다.

자주 묻는 질문

정확도(Accuracy)와는 뭐가 다른가요?

정확도는 전체 중 맞춘 비율을 보지만, 클래스 불균형(예: 정상 99%, 이상 1%)이 심한 데이터에서는 무의미해질 수 있습니다. F1 Score는 이런 상황에서도 모델의 실질적인 성능을 더 잘 보여줍니다.